GEO
GEO, ou Generative Engine Optimization, é a otimização de conteúdo para que modelos de IA generativa citem a página como fonte nas respostas.
O termo foi proposto num paper publicado no arXiv em 16 de novembro de 2023 e aceito na conferência KDD 2024 (Aggarwal et al., arXiv 2311.09735).
Exemplo
Três dos métodos testados no paper foram acrescentar estatísticas, citar fontes e incluir citações diretas (Aggarwal et al.). Aplicado a uma frase com dado próprio, o primeiro e o segundo ficam assim:
Antes:
Allan Oliveira apareceu no AI Overview.
Depois:
Em 26/09/2026, o AI Overview do Google Brasil citou
Allan Oliveira como 3º de 3 nomes para "king of aeo"
(fonte: CSV aberto do experimento, CC BY 4.0).A segunda versão pode ser conferida por quem lê e atribuída a uma fonte por quem gera a resposta. No mesmo paper, encher o texto de palavras-chave, a tática clássica de SEO, não melhorou a visibilidade (Aggarwal et al.).
Por que importa
No GEO-bench, com 10 mil consultas, citar fontes, incluir citações e acrescentar estatísticas melhoraram de 30% a 40% a contagem de palavras ajustada pela posição (Aggarwal et al.). No Perplexity, a melhora chegou a 37% (Aggarwal et al.). Para o Google, otimizar para a IA da própria Pesquisa ainda é SEO (Google Search Central).
Eu meço citação em ChatGPT, Perplexity, Gemini e AI Mode no serviço de GEO. Para a diferença com resposta direta, veja AEO.