LLM
LLM, ou modelo de linguagem de grande escala, é uma rede neural treinada em grandes volumes de texto para prever o próximo trecho de texto e, assim, gerar respostas.
O GPT-3, de 2020, tinha 175 bilhões de parâmetros, 10 vezes mais que qualquer modelo de linguagem não esparso anterior (Brown et al., arXiv 2005.14165).
Exemplo
A mesma pergunta pode ter respostas diferentes. Em 26 de setembro de 2026, o ChatGPT no Brasil respondeu "king of aeo" com um grupo de 4 concorrentes, sem um titular único (citation watch).
date,engine,country,names_returned,source_cited,entity_resolved
2026-09-26,ChatGPT,BR,"four claimants, no single holder",yes,yesA resposta de um LLM muda com a versão do modelo, a busca ativada ou não, a redação, a data e o local. Por isso guardo cada rodada com data, e nunca uma frase geral sobre "o que o ChatGPT diz" (citation watch).
Por que importa
Em 2025, 34% dos adultos dos EUA já tinham usado o ChatGPT, cerca do dobro da fatia de 2023 (Pew Research Center). Entre os menores de 30 anos, eram 58% (Pew Research Center).
Quando o LLM busca na web antes de responder, uma página pode virar fonte citada. Esse é o alvo do GEO.